성과·마케팅 지표·사후관리
NPS
Net Promoter Score0~10점 추천 의향에서 추천자 비율에서 비추천자 비율을 뺀 지수.
실무 예시 · 9~10점 비율 − 0~6점 비율로 계산한다.
행사 담당자·기획자·운영자를 위한 용어집
처음 듣는 말에도 자신 있게 질문하고,
업체에는 필요한 일을 정확하게 요청하세요.
773개 용어 · 22개 분야
773개 용어
성과·마케팅 지표·사후관리
0~10점 추천 의향에서 추천자 비율에서 비추천자 비율을 뺀 지수.
실무 예시 · 9~10점 비율 − 0~6점 비율로 계산한다.
성과·마케팅 지표·사후관리
광고비 대비 광고에 귀속한 매출액의 비율.
실무 예시 · 광고귀속매출 ÷ 광고비 × 100으로 계산한다.
성과·마케팅 지표·사후관리
정한 투자비 대비 순수익의 비율.
실무 예시 · (투자로 얻은 수익 − 투자비) ÷ 투자비 × 100으로 계산한다.
제작물·현장 표현
제작·설치가 설계와 사양에 맞는지 확인·조정하는 업무.
실무 예시 · 출력 색상과 구조물 설치 상태를 감리한다.
제작물·현장 표현
인쇄물 등을 원하는 윤곽대로 따내는 가공을 가리키는 인쇄 현장 표현.
실무 예시 · 원형 스티커와 특별한 모양의 티켓을 가공한다.
제작물·현장 표현
명찰·출입증 등을 목에 걸도록 연결하는 끈이다.
실무 예시 · 랜야드에 안전 분리 장치가 필요한지 검토한다.
제작물·현장 표현
출력물을 하단 케이스에서 당겨 세우는 이동식 배너.
실무 예시 · 입구 안내를 롤업배너로 제작한다.
제작물·현장 표현
간단한 정보와 안내를 담은 인쇄물.
실무 예시 · 지도와 시간표를 접지 리플릿으로 제공한다.
제작물·현장 표현
제작 전 크기·형태·표현 등을 확인하기 위해 만드는 모형이나 시뮬레이션.
실무 예시 · 등록데스크 목업으로 높이와 사용성을 검토한다.
제작물·현장 표현
행사·기관·상품 등의 정보를 소개하는 소책자.
실무 예시 · 행사 구성과 참가 혜택을 브로슈어에 싣는다.
제작물·현장 표현
전시부스 상단 등에 참가사 이름을 표시한 간판.
실무 예시 · 상호간판의 회사명 영문 표기를 확인한다.
제작물·현장 표현
최종 제작 전에 검토하는 디자인안이나 출력 확인본.
실무 예시 · 로고와 문구를 시안에서 확인한다.
제작물·현장 표현
접착 시트를 글자·도형 모양으로 절단해 부착하는 제작 방식.
실무 예시 · 유리문에 시트 커팅 로고를 부착한다.
제작물·현장 표현
디자인 파일의 글자를 윤곽선 형태로 바꾸는 작업을 뜻하는 현장 표현.
실무 예시 · 최종 출력본은 폰트 문제를 줄이도록 아웃라인 처리한다.
제작물·현장 표현
출력·인쇄의 색상과 품질·사양을 확인하는 업무.
실무 예시 · 주요 출력물은 교정쇄와 실제 소재 색을 확인한다.
제작물·현장 표현
재단선은 잘리는 경계, 도련은 재단 오차에 대비해 경계 밖으로 확장하는 인쇄 영역.
실무 예시 · 인쇄소 사양에 맞춰 도련을 포함해 파일을 만든다.
제작물·현장 표현
전시장·행사장 바닥 마감에 흔히 쓰는 부직포 계열 카펫의 현장 명칭.
실무 예시 · 부스 바닥에 파이텍스를 시공한다.
제작물·현장 표현
행사 안내판·사인물에 쓰는 발포 PVC 계열 판재를 가리키는 현장 명칭.
실무 예시 · 재사용 안내판을 포맥스로 제작한다.
제작물·현장 표현
공식·기념 촬영을 위해 배경으로 구성한 벽면.
실무 예시 · 주최·협찬 로고를 포토월에 배치한다.
제작물·현장 표현
사람들이 사진을 찍도록 구성한 공간.
실무 예시 · 조형물과 조명을 갖춘 포토존을 운영한다.
제작물·현장 표현
발포 심재와 표면재로 구성한 경량 판재 또는 그 위에 출력물을 부착한 제작물.
실무 예시 · 표찰과 안내판을 폼보드로 제작한다.
제작물·현장 표현
행사 일정·연사·내용·안내 등을 모은 자료집.
실무 예시 · 세션 소개와 연사 약력을 프로그램북에 싣는다.
제작물·현장 표현
행사명·안내·홍보 등을 인쇄해 게시하는 천·시트류 제작물.
실무 예시 · 행사장 외부에 안내 현수막을 설치한다.
제작물·현장 표현
X자 지지대를 사용하는 이동식 배너와 그 출력물.
실무 예시 · 등록데스크 옆에 안내 X배너를 둔다.
AI·생성형 AI 활용
인식·예측·생성·판단 등 지적 작업을 수행하도록 만든 기술과 시스템.
실무 예시 · 문의 내용을 분류하는 AI와 안내문을 쓰는 AI의 용도를 나눈다.
AI·생성형 AI 활용
데이터에서 패턴을 학습해 예측이나 분류 등에 활용하는 방법.
실무 예시 · 과거 신청 데이터를 이용해 참가 수요 예측 모델을 학습한다.
AI·생성형 AI 활용
여러 층의 신경망으로 데이터의 복잡한 특징을 학습하는 머신러닝 방식.
실무 예시 · 음성 인식과 이미지 분류에 딥러닝 모델을 사용한다.
AI·생성형 AI 활용
데이터와 목표를 바탕으로 모델의 내부 값을 조정하는 과정.
실무 예시 · 학습용 데이터와 평가용 데이터를 따로 준비한다.
AI·생성형 AI 활용
학습한 패턴과 입력을 바탕으로 글·이미지·음성 등의 콘텐츠를 만드는 AI.
실무 예시 · 행사 소개문 초안을 생성한 뒤 담당자가 사실을 확인한다.
AI·생성형 AI 활용
폭넓은 데이터로 학습해 다양한 작업의 기반으로 활용하는 모델.
실무 예시 · 기반 모델을 고른 뒤 문서 검색 기능을 붙인다.