AI·생성형 AI 활용
LLM
Large Language Model많은 언어 데이터 등을 학습해 문맥에 따른 텍스트를 처리·생성하는 모델.
실무 예시 · LLM으로 상담 메모에서 요청사항을 뽑는다.
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행사 담당자·기획자·운영자를 위한 용어집
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현장에서 말이 통합니다.
처음 듣는 말에도 자신 있게 질문하고,
업체에는 필요한 일을 정확하게 요청하세요.
773개 용어 · 22개 분야
773개 용어
AI·생성형 AI 활용
멀티모달
Multimodal글·이미지·음성 등 서로 다른 종류의 정보를 함께 다루는 방식.
실무 예시 · 도면 이미지와 설명문을 함께 입력해 검토한다.
AI·생성형 AI 활용
프롬프트
PromptAI에 작업·질문·조건·예시 등을 전달하는 입력.
실무 예시 · 독자·행사 목적·문체를 프롬프트에 적는다.
AI·생성형 AI 활용
프롬프트 엔지니어링
Prompt Engineering원하는 결과를 얻도록 지시문·예시·맥락·출력 형식을 설계하고 시험하는 작업.
실무 예시 · 같은 자료로 여러 지시문을 시험해 누락을 비교한다.
AI·생성형 AI 활용
시스템 프롬프트
System PromptAI 애플리케이션이 모델의 역할·행동 원칙 등을 지정하는 상위 지시.
실무 예시 · 답변 범위와 확인이 필요한 요청의 처리 원칙을 정한다.
AI·생성형 AI 활용
제로샷·퓨샷
Zero-shot / Few-shot작업 예시 없이 지시하는 방식과 소수의 예시를 함께 주는 방식.
실무 예시 · 원하는 안내문 예시 두 개를 제공해 표현을 비교한다.
AI·생성형 AI 활용
컨텍스트
Context현재 응답을 만들 때 모델이 참고하는 대화·문서·도구 결과 등의 정보.
실무 예시 · 행사 일정과 승인된 소개문을 참고 맥락으로 제공한다.
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컨텍스트 윈도
Context Window모델이 한 번의 처리에서 다룰 수 있는 입력·출력 맥락의 크기 범위.
실무 예시 · 긴 회의록은 모델의 처리 범위와 분할 방법을 확인한다.
AI·생성형 AI 활용
토큰
Token모델이 입력과 출력을 처리하는 데이터 단위.
실무 예시 · 긴 대본과 생성 답변의 토큰 사용량을 각각 확인한다.
AI·생성형 AI 활용
모델 추론
Inference학습된 모델이 새 입력을 처리해 예측이나 응답을 내는 과정.
실무 예시 · 학습된 모델을 호출해 문의 유형을 분류한다.
AI·생성형 AI 활용
파인튜닝
Fine-tuning기존 모델을 추가 데이터로 학습해 특정 작업이나 표현에 맞게 조정하는 방법.
실무 예시 · 승인된 응대 예시를 활용한 미세조정의 필요성을 검토한다.
AI·생성형 AI 활용
RAG
Retrieval-Augmented Generation관련 자료를 검색해 모델의 응답 생성에 참고시키는 방식.
실무 예시 · 최신 참가사 매뉴얼을 검색해 문의 답변의 근거로 제공한다.
AI·생성형 AI 활용
임베딩
Embedding문장·이미지 등의 특징이나 관계를 수치 벡터로 표현한 것.
실무 예시 · 문의와 매뉴얼 문단을 임베딩해 관련 내용을 찾는다.
AI·생성형 AI 활용
벡터 검색
Vector Search벡터 표현 사이의 유사도를 이용해 관련 자료를 찾는 검색.
실무 예시 · 표현이 달라도 같은 주제를 다룬 문의 문서를 찾는다.
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청킹
Chunking긴 자료를 검색·처리에 적합한 작은 단위로 나누는 작업.
실무 예시 · 규정집을 조항과 제목이 유지되도록 나눈다.
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그라운딩
Grounding모델의 응답이 특정 자료나 확인 가능한 정보에 근거하도록 하는 방식.
실무 예시 · 안내 답변에 승인된 문서의 근거를 붙인다.
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할루시네이션
Hallucination생성형 AI가 사실이 아닌 내용을 그럴듯하게 만들어 제시하는 현상.
실무 예시 · 없는 연사 경력이나 출처를 만들지 않았는지 확인한다.
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AI 에이전트
AI Agent목표에 따라 모델과 도구를 사용해 작업을 계획·실행하는 시스템.
실무 예시 · 자료를 찾고 초안을 작성하는 에이전트에 승인 단계를 둔다.
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AI 워크플로
AI Workflow자료 입력·모델 처리·검수·후속 작업 등을 엮은 업무 절차.
실무 예시 · 회의록 요약 뒤 담당자 검토와 업무 등록을 순서대로 배치한다.
AI·생성형 AI 활용
도구 호출
Tool Calling / Function Calling모델이 외부 기능을 사용하도록 호출할 도구와 입력을 지정하는 방식.
실무 예시 · 모델이 일정 조회 도구를 요청하고 시스템이 권한을 검사한다.
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MCP
Model Context ProtocolAI 애플리케이션과 외부 데이터·도구 등을 연결하는 공개 표준.
실무 예시 · 문서 검색 도구를 MCP로 연결한다.
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템퍼러처
Temperature모델의 출력 후보 선택에 영향을 주는 샘플링 설정.
실무 예시 · 문구 발상 작업에서 지원되는 설정 범위를 시험한다.
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구조화 출력
Structured Output정해진 필드나 데이터 구조에 맞춰 내는 모델의 출력.
실무 예시 · 회사명·행사일·장소를 정해진 항목으로 추출한다.
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가드레일
GuardrailsAI의 입력·출력·도구 실행을 정한 범위 안에서 관리하는 규칙과 장치.
실무 예시 · 외부 발송 전에 담당자의 확인을 받도록 한다.
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프롬프트 인젝션
Prompt Injection외부 입력의 지시로 AI가 원래의 작업·권한 범위를 벗어나게 유도하는 공격.
실무 예시 · 웹 문서 속 비밀번호 전송 지시를 업무 자료와 구분한다.
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HITL
Human-in-the-loop자동화 과정의 판단·검수·승인에 사람이 참여하는 설계.
실무 예시 · 고객에게 나갈 제안 금액은 담당자가 승인한다.
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AI 평가
AI Evaluation정해진 과제·데이터·기준으로 AI 결과와 시스템 동작을 점검하는 작업.
실무 예시 · 날짜 오류·누락·근거 없는 답변을 시험 항목으로 둔다.
AI·생성형 AI 활용
API
Application Programming Interface프로그램이 다른 시스템의 기능이나 데이터를 정해진 방식으로 사용하는 접점.
실무 예시 · 등록 정보를 CRM에 전달하는 API를 사용한다.
AI·생성형 AI 활용
OCR
Optical Character Recognition이미지나 스캔 문서의 글자를 읽어 텍스트로 바꾸는 기술.
실무 예시 · 스캔한 명함의 회사명과 이름을 텍스트로 추출한다.
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STT·TTS
Speech to Text / Text to Speech말을 글로 바꾸는 처리와 글을 음성으로 읽어 주는 처리를 뜻한다.
실무 예시 · 강연을 받아쓰고 승인된 안내문을 음성으로 만든다.