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사용법 · 체험·참여·네트워킹

AIConnect 네트워킹: 프로필·관심사로 만날 상대 찾기

만나고 싶은 사람의 조건을 받고 추천·미팅 요청·대화를 준비합니다. 컨퍼런스·포럼에서 프로필 공개 범위와 현장 안내도 함께 확인하세요.

콩콩프렌즈 · 약 3분 읽기 ·

솔루션 소개·활용 가이드참가자 명단을 받아도 누구에게 먼저 말을 걸어야 할지 망설일 수 있습니다. 프로필과 관심사를 보고 만날 사람을 찾고, 미팅을 요청하는 방법을 알아봅니다.

같은 행사장에 있어도, 첫 대화는 어렵습니다

참가자 명단이 길어도 누구에게 말을 걸어야 할지 모르면 네트워킹은 시작되기 어렵습니다. AIConnect는 Ezra라는 이름으로 소개된 현장 네트워킹 솔루션입니다. 참가자 프로필과 관심사를 바탕으로 만날 대상을 찾고, 관심 있는 상대에게 미팅을 요청하고 대화를 시작할 수 있도록 구성합니다.

목적은 추천 목록을 많이 만드는 것이 아니라 서로 대화할 이유를 발견하는 것입니다. 산업·역할·관심 주제와 “찾는 것/제안할 수 있는 것”을 구분해 받으면 참가자가 상대방을 이해하기 쉬워집니다.

미리 짠 상담회와 다른 쓰임새

시간표가 고정된 상담회의 현장 운영은 MeetFlow를, 참가자의 조건을 바탕으로 사전 매칭을 준비할 때는 PulseMatch를 검토할 수 있습니다. AIConnect/Ezra는 현장에서 관심 있는 상대를 발견하고 요청·수락·대화로 이어가는 흐름에 초점을 둡니다.

조건활용 기준
목적만날 사람 발견 → 요청/수락 → 대화 → 후속 연결
행사 유형컨퍼런스·포럼·네트워킹 데이·오픈이노베이션
규모등록 인원·동시 이용·추천 대상 범위·미팅 공간
특징프로필·관심사 추천·미팅 요청·채팅·개인 일정
성과요청·수락·실제 미팅·후속 연락을 구분

프로필 준비와 미팅 요청·현장 만남을 안내합니다

참가자가 자신의 정보를 어디까지 공개할지 선택할 수 있게 안내하세요. 추천에 필요한 항목과 전체 참가자에게 보여 줄 항목은 같을 필요가 없습니다.

시점활용 방법준비할 것
행사 전프로필·관심사 수집, 공개 범위·추천 대상 설정참가자 식별 기준, 동의, 기존 등록 시스템 연결
행사 중상대 탐색·추천 확인·미팅 요청과 수락·대화알림 전달, 만남 장소와 이용 안내
행사 후연결 기록과 후속 연락 정리연락처 공유 범위와 데이터 보관 기간

추천 다음의 행동을 쉽게 만드세요

관심사가 비슷하다고 바로 만나지는 않습니다. 서로의 목적이 맞는지 확인할 짧은 소개와 요청 문구가 필요합니다. “우리 회사 소개를 들어 주세요”보다 “이번에 찾는 파트너 조건이 맞는지 10분 이야기하고 싶습니다”처럼 요청의 이유를 분명히 해 보세요.

QR 프로필 교환과 채팅, 일정 관리와 등록 시스템 연동은 사용할 버전에서 점검합니다. 추천 결과는 운영자가 검토한 뒤 참가자에게 안내합니다.

추천·미팅 요청·실제 만남을 따로 확인합니다

추천 노출, 요청, 수락, 실제 만남, 후속 연락을 구분하면 어디에서 흐름이 끊겼는지 알 수 있습니다. 수락 수가 많아도 현장 장소를 찾지 못했다면 실제 만남은 줄어들 수 있습니다. 행사 후 짧은 확인 질문으로 실제로 만났는지도 확인하세요.

콩콩프렌즈 · 리포트 읽는 법예시 화면 · 가상 데이터

미팅 신청·확정·완료를 구분하는 리포트

실제 고객의 결과가 아닌, 자료를 읽는 방법을 설명하기 위해 만든 화면입니다.

미팅 요청
24건
요청 접수 기준
일정 확정
18건
양측 일정이 확정된 건
실제 완료
14건
당사자 또는 운영 담당이 확인
받아볼 정보확인할 점이 정보로 판단할 일
요청·수락·일정 확정각 단계의 집계 시점을 맞춥니다.요청 안내와 일정 조율 중 어디를 보완할까요?
완료·취소·노쇼편성표와 현장의 실제 진행 기록을 비교합니다.빈자리 대응과 현장 안내를 어떻게 바꿀까요?
후속 협의 요청만남 완료와 계약·채용 결과를 구분합니다.어떤 담당자가 언제 후속 연락을 할까요?
제공 항목과 파일 형식은 행사별로 수집한 기록과 운영 범위에 맞춰 정합니다. 예시 화면은 실제 제품 UI와 다를 수 있습니다.

도입에 필요한 정보

행사의 네트워킹 목적, 참가자 유형, 공개 가능한 프로필 항목, 만남을 위한 공간과 시간을 알려 주세요. 참가자 역할별로 추천부터 대화까지 직접 해 보며 필요한 안내와 적용 기능을 정합니다.

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